AI Agent และระบบอัตโนมัติ

งานน่าเบื่อเสร็จภายใน 9:04

AI Agent ที่อ่าน ตรวจสอบ ร่าง และจัดเก็บให้ แล้วรอคนกดอนุมัติ เราติดตั้งเข้ากับเครื่องมือที่ทีมคุณใช้อยู่แล้ว

ตัวอย่างการทำงาน

ลูกค้าถาม 1 ข้อ4 นาที แตะ 1 ครั้ง

นี่คือรูปแบบของ Agent ส่วนใหญ่ที่เราสร้าง มันอ่าน ตรวจสอบ และร่างให้ แล้วคนเป็นผู้อนุมัติ

ตัวอย่างการทำงาน · Inbox Agent

  1. 09:02มีลูกค้าส่งคำถามเข้ามาทางเว็บไซต์“ช่วยทำหน้าราคาใหม่ให้ทันเดือนมีนาคมได้ไหม”
  2. 09:02Agent อ่านแล้วเช็กใน CRMลีดใหม่ บริษัท 40 คน เจอเราผ่าน Google
  3. 09:03ดูปฏิทินของคุณว่างวันอังคาร 10:00 และวันพฤหัส 15:00
  4. 09:03ร่างคำตอบด้วยสไตล์การเขียนของคุณสั้นๆ เสนอ 2 เวลา พร้อมลิงก์จองนัด
  5. 09:04คุณอ่านแล้วกดอนุมัติแตะ 1 ครั้ง ไม่มีอะไรส่งออกไปถ้าคุณไม่อนุมัติ

ส่งแล้ว คุณทำแค่ 1 อย่าง

เหมาะกับคุณไหม

เราเหมาะกับคุณ ถ้า…

ขั้นตอน

โปรเจกต์ดำเนินไปอย่างไร

  1. 01

    ดูงานจริง

    เรานั่งดูงานแบบที่ทีมทำอยู่ทุกวันนี้ แล้วจดทุกขั้นตอน

  2. 02

    ต้นแบบ

    Agent ตัวแรกบนข้อมูลจริงของคุณ ภายใน 1 ถึง 2 สัปดาห์ โดยมีคนอนุมัติทุกการทำงาน

  3. 03

    เชื่อมระบบ

    เราเชื่อมเข้ากับอีเมล CRM ปฏิทิน หรือชีต เครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว

  4. 04

    ส่งมอบ

    คู่มือสั้นๆ log ที่อ่านเข้าใจได้ และสวิตช์สำหรับปิดการทำงาน

คำถาม

คำถามที่พบบ่อย

01Agent ทำอะไรได้บ้าง

อ่านข้อความและเอกสาร ค้นข้อมูลในเครื่องมือของคุณ ร่างคำตอบและรายงาน และย้ายข้อมูลจาก 1 แอปไปอีกแอป ทุกอย่างที่จะส่งออกไปต้องรอคนอนุมัติก่อน เว้นแต่คุณเลือกเป็นอย่างอื่น

02มันจะแต่งข้อมูลขึ้นมาเองไหม

เป็นไปได้ เพราะแบบนั้น Agent ทุกตัวที่เราสร้างจะแสดงแหล่งที่มา และถามคนก่อนส่งอะไรออกไปเสมอ

03ใช้กับเครื่องมืออะไรได้บ้าง

เครื่องมือส่วนใหญ่ที่มี API: Gmail และ Outlook, Slack, HubSpot, Notion, Google Sheets, Airtable, Shopify และอื่นๆ

04ข้อมูลของเราจะไปอยู่ที่ไหน

ไปเฉพาะบริการที่ Agent ต้องใช้ ภายใต้บัญชีของคุณเอง เราจะบอกคุณก่อนเริ่มสร้างว่ามีบริการอะไรบ้าง

ถึงตาคุณแล้ว

บอกเราว่าคุณอยากทำอะไร ใช้เวลาแค่ 2 นาที เราตอบกลับภายในวันเดียวกัน

คุณต้องการอะไร